[Python] Are the two binary trees equal?

Previous blog introduced how to implement a binary tree in Python[Python] Inplement Binary Tree，Today I’ll introduce how to determine if two binary trees are equal.
If two binary trees are equal, they are structurally identical and the nodes have the same value. Considering the definition above, we use dynamic function to test the two trees if they are equal.

[Python] 以Inorder Traversal 檢驗是否為BST

承襲上一回[Python] 實作Binary Tree，今天要介紹怎樣確認Tree是一個Binary Search Tree．
定義上的Binary Search Tree(BST):

• 左邊子樹的值都小於node的值
• 右邊子樹的值都小於node的值
• 左右的子樹都必須是BST

[Python] 實作BST的走訪

承襲上一回[Python] 實作Binary Tree，今天要介紹怎樣走訪在Binary tree中各個Node，俗稱Binary Tree Traversal．

[Python] 實作Binary Tree

因為不是科班出身，所以對於資料結構和演算法都沒什麼概念，利用雙十廉價的機會好好惡補了一番Orz…
Binary Tree(簡稱BT)在資料結構中是很基本的概念，概念上是每個節點都有左右兩個子節點，每個節點儲存一個值，最上面會有一個起始節點（或稱為root），每往下長一層就多了2**n個節點，以此類推．從BT衍伸出許多相關概念例如heap或各種樹，可能的優點包括加快搜尋速度或是排序速度等等，所以先了解BT是很重要的．

[Apache Spark][Docker] 利用Jupyterhub打造隨開即用的spark教學環境-- numpy 設定

之前設定完Docker和Spark後好不容易解決了一堆問題（請參考連結）：

[Apache Spark][Docker] 利用Jupyterhub打造隨開即用的spark教學環境

[Apache Spark][Docker] 利用Jupyterhub打造隨開即用的spark教學環境--HiveContext設定

但是卻在在跑MLlib時發生了嚴重的問題！

天啊～真的是晴天霹靂．因為環境橫跨Jupyter-Docker-Master和Slave等環境，光確認每台的版本就花了很多時間...

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Divers 2015 首場演唱會開跑！

沈寂了一年的Divers終於要開演唱會啦！！（可能很多人沒聽過Divers，其實Divers就是小弟的樂團．）2015.09.13下午三點在板橋狀態準時開場，千萬不能錯過，只要告知是憑網誌讀者可以免費入場．錯過了這次就要再等一年喔XD
宣傳影片奉上：

[Apache Spark][Docker] 利用Jupyterhub打造隨開即用的spark教學環境--HiveContext設定

Spark在1.3.0之後發佈新的DataFrame，與Hive有更多的結合，預設也會啟動HiveContext，可以直接使用sql指令撈取hive中的資料．一般如果Spark與Hive放在同一個環境，只要將hive的hive-site.xml放到spark路徑/conf下面，就可以直接使用．但是現在當我們的環境放在docker裡面的話，設定上就要動點手腳．
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[Linux] 駭人之心不可有，防人之心不可無，Ubuntu簡單防護

上禮拜拿到Softlayer的時候，因為是實體機，有朋友告知安全性的問題，都已經將防火牆架設列在todo list裡面，但是因為大家平常都各自有事情要忙，想說沒有重要資料就先擺著．沒想到今天一早就接到ibm大大的聯繫說有不明人士嘗試進入主機…orz 沒想到平常看人家笑話今天自己變成笑話，果然出來跑的總是要還，在網路上的遲早會被駭．
事情是這樣的：

[Apache Spark][Docker] 利用Jupyterhub打造隨開即用的spark教學環境

台灣Spark社群將在九月中的Hadoop Conference展開一系列的Spark課程（開放當天就已經額滿了XD），由於小弟我沒有負責任何課程，所以有時間來建課程環境．因為環境要考量比賽以及教學使用，所以架設上相對複雜一點．
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[心得] Softlayer 使用心得-管理介面

圖片來源：Softlayer

兩三個月前看到IBM有意願投入研究Spark，本來只是開玩笑性質說可以去拉贊助，沒想到IBM的大大就很主動來跟我們社群討論合作事宜．當時考量到我們一來參加比賽需要用到機器，二來想在Hadoop conference上開tutorial，所以希望能跟Softlayer租用機器．經過一些申請步驟和條件交換，機器終於下來了（感動）．