[Spark] 那些創立社群教我的五件事

去年的這時候剛接觸了Spark，由於整個Hadoop生態系對我來說是個全新的世界，身邊的人也都剛開始摸，台灣也還沒有相關的社群討論．一時血氣方剛，找了以前的同事以及上網搭訕一些人就組了讀書會．因為之前也有找人組過R或Python的讀書會，但是通常沒幾次就散了，對於Spark我一開始也沒太大期望．雖然中間也曾青黃不接，但是沒想到竟然這樣就熬過了一年Orz. 想想是個奇蹟所以來整理一下創立SparkTW第一年的心得．

[Career] 那些失敗的創業經驗教我的五件事情

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沒有人喜歡失敗，但是不可否認失敗在一般人的人生中有多常遇見以及重要，連連公子都可以說他一生充滿挫折了（連勝文：我的一生充滿挫折），何況我們一般小老百性．比起在乎失敗本身，更重要的是要能從失敗經驗中發現原因以及克服的方式．以上都是老生常談，直接進入實際案例．

[Career] Why do you need a data science team instead of a single data scientist?

Why do you need a data science team instead of a single data scientist?

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When we talk about data scientist, maybe there is a superhero-like person appearing in your mind, because you have read a lot of magazine articles or columns about what a magical model they designed and how much value they could bring for business. I must admit that data science is really charming for business. When data become a kind of resource, data scientist is considered as a gold miner and is expected to extract something valuable from the data. However, whoever thinks a data scientist could do this ALONE is wrong.

[Spark] Spark TW 2015年最後一場活動

2015年的最後一場，也是SparkTW成立一週年，特別有意義的場子．不用特別報名，但是晚來就只能坐地板了！

2015年底最強壓軸檔 -- 時間：12/16號（三）晚上 7:30 -- 地點：大安站燦坤旁資策會九樓

非常有榮幸邀請到在Kaggle以及業界都相當有經驗的Mark Peng大大來跟我們分享他在參與比賽時的寶貴經驗．