[翻譯]讓你的DATA更人性 (Six Ways to Make Your Data More Human)

原文出處：Six Ways to Make Your Data More Human

        這篇文章是我最近看到在談Big Data文章的非技術文章中最有感觸的一篇，跟大家分享。這篇文章副標下得很好："Big Data Is Great, But Marketing Still Needs the Human Touch"
        當不管業界還是學術界對BIG DATA一頭熱的時候，還是要適時停下來想想DATA本身對我們的意義，畢竟分析資料的資料來源是人，演算法的邏輯設定也是人，解釋的對象是人，未來應用的對象也是人，當然要讓資料"人性化"一點。這篇文章提供了六個讓DATA更人性的方法：


1. 從人性的角度切入問題：
        DATA不會問問題，變項的選擇、測量方式都關乎到之後的結果，這個步驟只能靠對人和資料的了解來完成。

2. 數大不見得美：
        Big Data時代什麼Data都要大，但是大量的資料也帶來大量的問題，例如錯誤的關聯性，錯誤的結論(譯按：Big Data分析通常只講求關聯，而不講求因果，但是人類本性會想找出因果，但是從相關到因果關係中間還是有個鴻溝存在)。

3.大家都在說謊：
        演戲是人類的天性，就算不是演戲也會自我印象整飭，管理自己的外顯行為，因此這些由人們回答的問題，往往不能像天氣資料一般直接解釋，還需要更多對於人性的觀察和詮釋。

4.脈絡是一切：
        任何社會事件都是在一定的脈絡下發生，就算是同一個人的同一個動作，都有可能代表極為不同的含意。我們必須了解資料蒐集以及行為發生的脈絡，才能更清楚詮釋資料的意義。

5.Data強迫我們放棄一些偏見：
        人們在生活上對於一些認知是相當模糊且粗糙的，事實上人類的生活模式其實充斥一種"大概就好"的樣子(編按：例如每個人早上起床都會刷牙，但是每個人的細節或每一天的行為卻又不太一樣，而人們往往不會意識到這些太細節的東西)。當我們能記錄更多Data，就可以發現更多細節，打破我們原有的想像。

6.機器說不出好故事：
        當使用機器在記錄人類生活時，其實也流失了相當多人類特性--情感。特別當情感是行銷上最重要的因素，人類透過情感來做重要決定。所有的行銷故事都充滿了敘述、脈絡、和感覺。機器只會寫出沒有情感的故事，因此就算處於資料驅動(Data Driven)的時代，行銷還是需要人性。