Like a Bat 從行銷中的分析單位到IT中的分析單位 - 後記

     

        圖片來源：黑暗騎士劇照

        前天發了篇Like a Bat 從行銷中的分析單位到IT中的分析單位，提到一些兩造的差異．但是過了一天又覺得差異其實並不若那麼大．

        昨天和部門主管報告未來的專案規劃，被問到很多技術上的問題，諸如資料平台，可用的資料庫等等．在回答這些問題的過程中，我突然想起來過去在調查分析時的情況．過去在提案的時候，不也是會回答種種執行方法上的問題嗎？
包含抽樣幾個，什麼抽樣方法，配額，所需人力，工時等等問題．只是因為過去對於執行方式太過熟悉，所以不覺得是個問題，因此把重心放在了解客戶的需求上面．但是來到新單位對於技術不熟悉的情況下，讓我又再次重新思考了有關顧問服務的本質．

        顧問服務的確是以客戶為重心，為客戶的問題提供解決方案．但是要做到這一步之前，顧問本身需要培養對於各種解決方案的全盤了解．不單只是如何分析資料而已，還需要往前了解到資料從何而來，以及各種可行的資料搜集方式，風險，以及成本．就這些面向來說，無論是在市調公司或是ＩＴ單位都是沒有分別的．當我們對於解決方案有越多的認識（手中握有越多解決工具），也才能更好的根據客戶的需求來提供各種服務．

        回過頭來，資料科學家到底要做到什麼？ 我想並不只是單單會寫code的統計學家而已．在現在的商業狀況中，資料分析的確是決勝的關鍵，而資料分析的前提來自於資料，對於資料來源有更多的想像以及搜集方式，透過各種整合性的分析工具，提供客戶可行多樣的資料產品，並具備有洞見的分析能力，都是資料科學家缺一不可的技能．